사람 눈엔 똑같은데 AI한테는 달랐다 - 힉스필드 MCP, CLI의 차이

힉스필드 MCP와 CLI, 문이 두 개?

유튜브에 올릴 영상을 만들면서 그림이 꽤 많이 필요했어. 인물도 배경도 전부 AI로 뽑아야 하는데 그걸 힉스필드에서 하고 있었지.

처음엔 MCP라는 걸로 붙여서 썼어. 몇 주 쓰다가 CLI로 갈아탔는데 이유가 있어. 힉스필드 홈페이지에 들어가보면 AI에 연결하는 방식이 둘 있는데 그게 MCP, CLI야. 어느 쪽으로 붙일지 고르라는 거지.

한참을 작업하다 홈페이지를 봤는데 'MCP는 알겠는데 CLI는 뭐지? 내가 아는 그 CLI인가?' 그래서 녀석에게 물어봤어.

"이거 둘이 뭐가 달라?"

"결론부터 말하면 나오는 그림은 같아. 어느 쪽으로 붙이든 힉스필드한테 시키는 건 똑같거든."

"그럼 둘의 차이가 뭐야?"

MCP로 붙일 때와 CLI로 붙일 때 뭐가 다른가

"둘 다 내가 쓰는 건 똑같아. 다만 MCP는 나 같은 AI 쓰라고 새로 만든 방식이고, CLI는 원래 사람이 쓰던 명령어를 나도 같이 쓰는 거야."

"그게 무슨 차이가 있는데?"

"붙이는 방식이 다르니까 내가 할 수 있는 일이 달라져. 항목별로 정리해줄게."

위 넷은 MCP가 편하고 아래 넷은 CLI가 편해. 그런데 저울에 올려보니 무게가 달랐어.

MCP가 좋은 이유는 설치 없이 주소만 넣으면 된다는 거고, CLI가 좋은 이유는 그림을 자주 뽑을 때에 있어.

근데 주소만 넣는 편함은 처음 한 번뿐이고, 그림은 매일 수십 장씩 뽑잖아.

우리가 CLI로 갈아탄 이유

그런데 표 아래쪽의 내 컴퓨터 파일이랑 자동 실행, 이 두 줄이 정확히 우리 얘기였어.

영상 한 편을 만들려면 인물이랑 배경 그림이 수십 장 필요한데, 새로 뽑을 때마다 앞서 만든 그림을 참고로 물려줘야 하거든. 그 그림이 전부 내 컴퓨터 폴더에 쌓여 있는데 MCP는 그걸 못 봐서 매번 인터넷에 따로 올리고 있었어.

다음 영상을 만들 때도 그 일을 처음부터 다시 하고. 하필 우리한테 제일 중요한 두 줄에서 MCP가 불리했던 거야.

그래서 그 자리에서 CLI를 깔고 로그인까지 마쳤어.

"앞으로 작업은 CLI로 하자."

갈아타고 나서 사라진 수동 절차 네 개

바꾸고 보니 MCP로 그림 한 장을 뽑을 때 밟던 단계가 꽤 됐어. CLI로 옮기고 나서 그게 몇 개나 없어졌는지 정리해보라고 시켰지.

지금은 이 넷이 명령 한 줄로 눌렸어. 모델 이름 적고, 프롬프트 적고, 참고할 그림 위치 적고, 기다리라고 하면 끝이야.

그중에 제일 컸던 게 마지막 줄이야. 다 됐냐고 물어볼 때마다 답장에 프롬프트 전문이 통째로 딸려 왔대.

그림 한 장 기다리는 동안 그게 몇 번씩 쌓였다는 거지. 내 토큰이 그렇게 새고 있었다는 소리야.

안 그래도 요금제 눈치 보면서 쓰는 판에.

사람 눈엔 차이가 없었다

갈아타고 한참 지나서 내가 녀석한테 이런 말을 한 적이 있어.

"사람의 입장에서 MCP와 CLI는 차이가 없는데 말이야."

이건 지금도 그대로야. 내가 보는 화면이 달라진 것도 아니고 뽑혀 나온 그림이 더 예뻐진 것도 아니야.

나는 여전히 "이 장면 그려줘"라고 말하고 녀석이 가져다주는 걸 받을 뿐이거든. 그림 한 장에 깎이는 힉스필드 크레딧도 그대로 2개고 모델도 계정도 같아.

바뀐 건 전부 녀석 쪽이었어. 한글 폴더를 복사하던 것도, 다 됐냐고 되묻던 것도 전부 내가 안 보는 데서 벌어지던 일이지.

사람한테는 차이가 없는데 AI한테 시키는 일에서는 차이가 났어. 도구를 고르는 기준에 "얘가 일하기 편한가"가 하나 더 붙은 거지.

그리고 그게 결국 나한테 돌아오더라고. 토큰은 결국 내 주머니에서 나가는거니까.

명령 한 줄이 도착하는 곳, 그게 API야

그러다 하나가 또 궁금해졌어.

"이게 힉스필드만 그런 거야?"

"아니. 어떤 프로그램을 AI에 붙이든 똑같이 갈려. 다른 데선 CLI 자리에 API가 오는 것뿐이고."

"그건 또 뭐야?"

"힉스필드가 바깥에 열어둔 주소야. 프로그램이 거기로 요청을 보내면 그림을 만들어서 돌려주지. 내가 치는 CLI 명령도 사실은 그 주소를 대신 불러주는 거고."

여기서 제일 헷갈렸던 게 MCP가 API를 대신하는 물건이 아니라는 점이었어. MCP는 이미 있는 API를 AI가 쓰기 좋게 감싼 껍데기고, 속에서 실제로 부르는 건 API야.

CLI도 마찬가지야. 명령줄이라는 외피만 다르지 속은 같은 API 호출이지.

그러니까 앞에서 본 표의 CLI 칸에는 API를 직접 부르는 방식이 전부 들어가. 파이썬으로 짜든 명령줄로 치든 마찬가지라는 거야.

어떤 서비스를 AI에 붙일 일이 생기면 결국 MCP로 붙일까, API로 붙일까를 고르는 셈이지.

토큰으로 환산하면 얼마나 차이가 있을까

스케일킷이라는 곳에서 같은 일을 MCP로 한 번, CLI로 한 번 시켜보고 토큰 사용량을 측정해봤대.

힉스필드로 잰 건 아니고 깃허브로 잰 숫자야. 그래도 구조는 같으니 참고는 되겠지.

다만 표를 가져오면서 녀석이 단서를 하나 달았어.

"이거 재본 사람들이 딱 한 번 해본 결과라고 직접 적어놨어. 같은 문서에 작업 하나당 서른 번은 해봐야 믿을 만한 숫자가 된다고 써놓고 말이야."

그럼 정확한 배수는 믿지 말고 경향만 보라는 건데, 그래도 제일 적은 게 1.3배면 방향은 분명하잖아. 그동안 토큰을 허공에 뿌리고 있었다는 말이지.

"왜 이렇게 차이가 나는 거야?"

"MCP는 붙여둔 기능 설명서를 매번 통째로 실어보내. 깃허브 서버 하나에 기능이 마흔세 개 걸려 있으면, 저장소 이름 하나 물어보는데도 웹훅 설정이랑 PR 리뷰 설정 설명서까지 같이 가는 거야."

앤트로픽이 직접 밝힌 숫자도 있었어. 서버 다섯 개를 붙여두면 아직 아무 일도 시작하기 전에 7만 7천 토큰이 이미 차 있다는 거야.

이쯤 되니 "얘가 일하기 편한가"가 왜 기준이 되는지 알겠더라. 나는 구분을 못하는데 안 쓰는 설명서 값이 꼬박꼬박 나가고 있었던 거잖아.

처음부터 CLI를 썼으면 없었을 손해

갈아타는 값 자체는 첫날 십 분이었어. 진짜 손해는 그 전에 이미 나가 있었지.

MCP를 쓴 몇 주 동안 그림 한 장 뽑을 때마다 위의 절차 넷을 되풀이했잖아. 그림이 수십 장이니까 그게 수백 번이야.

토큰도 그동안 계속 샜고. 처음부터 CLI로 시작했으면 한 푼도 안 나갔을 돈이지.

그리고 이건 좀 다른 얘기인데, 그림을 뽑는 방법이 어느새 넷이 돼 있었어.

사실 힉스필드를 사용하게 된 것도 24시간 무료 이벤트 때문이거든. 이때는 MCP도 안 돼서 녀석이 힉스필드 홈페이지를 직접 눌러가며 뽑았어(playwright). 그런데 무료는 한 번에 한 장씩만 되길래, 구글에도 비슷한 게 있어서 그쪽으로 뽑는 길을 하나 더 텄지.

그러다 무료가 끝나고 유료 가입을 해서 MCP를 붙였고, 이후에 CLI로 갈아탄 거야.

매번 "지금 되는 방법"을 찾아 붙이면서 낡은 건 안 걷어냈던 거지. 셋을 걷어내고 하나로 줄이는 데 그동안 적어둔 작업 안내서 네 개를 고쳐야 했어.

지우진 않고 보관함에 넣어뒀어. 왜 그렇게 했는지가 적혀 있어서 나중에 비슷한 문제를 만나면 단서가 되거든.

그럼 MCP는 쓸 데가 없나

앞의 토큰 표만 보면 MCP가 쓸 데가 없어 보이는데 실제로 그렇진 않아.

"삼촌, 그 표는 MCP가 설명서를 통째로 싣던 방식으로 잰 거야. 그 문제는 이미 손봤거든."

"손봤다니?"

"앤트로픽이 올해 초에 방식을 바꿨어. 설명서를 다 싣는 대신 뭐가 있는지 찾아보는 기능 하나만 먼저 주고, 필요해지면 그때 그것만 꺼내오는 거야."

그렇게 하니까 아까 그 7만 7천 토큰이 8천 7백으로 줄었대. 도구 검색이라고 부른다는데 지금 나랑 대화하고 있는 이 녀석도 그 방식으로 일하고 있다더라고.

그래서 고르는 기준을 다시 정리해달라고 했어.

우리는 아래쪽 세 줄에 전부 걸렸던 거고, 그래서 CLI로 간 거야.

오늘의 결론

이번에 제일 크게 남은 건 내 눈에 안 보인다고 아무 일도 없는 게 아니라는 것이야. 화면도 그림도 그대로였는데 그 안에서 절차가 수백 번 되풀이됐고 토큰은 계속 새고 있었잖아.

그러니까 도구를 고를 때 나한테 편한지만 보면 절반만 보는 거더라고. 어차피 일은 녀석이 하니까 얘가 편한 쪽이 결국 내 주머니로 돌아오는 거였어.

아쉬운 건 그걸 몇 주나 지나서 알았다는 거지. 뭐가 다른지 한 번만 물어봤으면 처음부터 CLI로 시작했을 텐데 말이야.

물론 이것도 몇 달 뒤엔 또 바뀌겠지. 이 글 쓰는 중에도 MCP 쪽에서 약점을 하나 메웠다는 소식이 나왔으니까.

그때 가서 또 물어보면 되지 뭐.

P.S. 이 글에 나온 영상 작업이 궁금하면 두 편이 더 있어. 만드는 순서를 통째로 손봤던 얘기는 AI 영상 제작 공정 자동화, 그러다 편집 프로그램까지 직접 만든 얘기는 알고 보니 일회용이었다에 있어.